人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810372872.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108596090B 公開(kāi)（公告）日 2019-08-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN108596090B 申請(qǐng)公布日 2019-08-27
分類號(hào) G06K9/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李宣平 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京快手科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市立方律師事務(wù)所 代理人 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
地址 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號(hào)院8號(hào)樓20層B2201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括下述步驟：獲取待處理的人臉圖像將所述人臉圖像輸入到預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括至少兩個(gè)通道；獲取所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的分類數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述分類數(shù)據(jù)對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行內(nèi)容理解，其中，所述分類數(shù)據(jù)為所述至少兩個(gè)通道的輸出值的均值。通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多個(gè)通道，分別獲取不同通道對(duì)同一人臉圖像的分類數(shù)據(jù)，然后計(jì)算多個(gè)分類數(shù)據(jù)的平均值，通過(guò)平均值的計(jì)算消拍攝時(shí)抖動(dòng)與外界光線對(duì)人臉圖像造成的隨機(jī)誤差，使整個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的的收斂性更好，同時(shí)輸出的精準(zhǔn)度與穩(wěn)定性增強(qiáng)，提高了模型的魯棒性。