基于OcE的PM2.5濃度預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110476514.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113283614A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN113283614A 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06N20/20;G01N15/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王曉軍;楊小明 申請（專利權）人 東北財經(jīng)大學
代理機構 大連智高專利事務所（特殊普通合伙） 代理人 馬慶朝
地址 116025 遼寧省大連市沙河口區(qū)尖山街217號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于OcE的PM2.5濃度預測方法，屬于計算機應用技術領域。本發(fā)明包括，第一步:使用ONAR模型來描述PM2.5數(shù)據(jù)流的動態(tài)特性，搭建在線PM2.5濃度預測模型框架。第二步：利用EnsMDOS?ELM來遞歸學習每一代NAR模型的非線性函數(shù)。EnsMDOS?ELM中的基學習機是MDOS?ELM,使用GEM融合規(guī)則獲得新一代MDOS?ELM子模型的權重。第三步：綜合執(zhí)行第一步～第二步，即可獲得基于OcE的PM2.5濃度預測模型。第四步：設計了OcE預測模型時間穩(wěn)定性的檢驗方法，即任何當前NAR?EnsMDOS?ELM模型都可以穩(wěn)定預測未來幾年(e.g.一年和兩年)的每小時PM2.5濃度。本發(fā)明以新穎且更合理的方式搭建基于OcE技術的PM2.5濃度預測模型，挖掘空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)中的有用信息。實驗結果表明所申請技術能夠顯著提高每小時PM2.5濃度預測的時間穩(wěn)定性和泛化性。