基于低秩優(yōu)化特征字典模型的圖像分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410044879.X 申請日 -
公開（公告）號 CN103761537A 公開（公告）日 2014-04-30
申請公布號 CN103761537A 申請公布日 2014-04-30
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 馬澤忠;呂煊;李愛迪;彭海濤;李愛美 申請（專利權）人 重慶欣榮土地房屋勘測技術研究所有限責任公司
代理機構 - 代理人 -
地址 400020 重慶市江北區(qū)洋河二村3號附1號滿堂紅商務大樓14樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于低秩優(yōu)化特征字典模型的圖像分類方法，該方法的圖像分類步驟如下：步驟S1：在圖像上做特征點的監(jiān)測和特征點的特征描述；步驟S2：構造為L層的空間金字塔，每層圖像劃分為2L-1個子塊；步驟S3：用事先構造好的特征字典描述所有子塊，并將字典表示系數串連起來，形成描述該圖像的特征向量，其中，向量量化方法采用稀疏編碼方式；步驟S4：用以上構造方法得到的特征向量訓練分類器，對新入圖像特征向量，利用分類器進行分類。為提高特征字典描述圖像特征的能力，我們采用了低秩優(yōu)化的方法構造特征字典，使得特征字典在描述同類圖像時形成的特征向量更相近。在兩個領域內公測數據庫上的實驗結果，證實了我們的方法的有效性。