一種深度學(xué)習(xí)中超參數(shù)的優(yōu)化選取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810282510.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108470210A 公開(kāi)（公告）日 2018-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN108470210A 申請(qǐng)公布日 2018-08-31
分類號(hào) G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曹連雨 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科弘云科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100085 北京市海淀區(qū)西二旗西路2號(hào)院領(lǐng)秀新硅谷B區(qū)83號(hào)樓3單元102
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種深度學(xué)習(xí)中超參數(shù)的優(yōu)化選取方法，其步驟為：定義n個(gè)待訓(xùn)練模型；定義函數(shù)eval以當(dāng)前變化的模型參數(shù)θ的值來(lái)評(píng)估模型的優(yōu)劣，隨機(jī)選取數(shù)個(gè)θ的值,計(jì)算得出相應(yīng)的eval(θ)；計(jì)算這些點(diǎn)中每一個(gè)點(diǎn)的均值和方差，再預(yù)估可能的使eval(θ|h)最大的θ取值；得到下一采樣點(diǎn)后，計(jì)算eval(θ|h)；如果此時(shí)的step數(shù)滿足預(yù)設(shè)條件則進(jìn)入下一步驟，否則回到循環(huán)；計(jì)算當(dāng)前所有并行計(jì)算模型的eval(θ|h)，并將其從大到小排序，定義優(yōu)質(zhì)及劣質(zhì)；對(duì)每一個(gè)劣質(zhì)模型進(jìn)行淘汰操作；對(duì)每一個(gè)完成淘汰操作的劣質(zhì)模型，立即進(jìn)行進(jìn)化操作；步驟完成后，回到循環(huán)。本發(fā)明在加快參數(shù)優(yōu)化耗時(shí)的同時(shí)，可以有效減少資源消耗，并且可應(yīng)對(duì)多超參數(shù)的情況。