多角度旋轉(zhuǎn)遙感圖像小目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010829461.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111914804A 公開（公告）日 2020-11-10
申請公布號 CN111914804A 申請公布日 2020-11-10
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹連雨 申請（專利權(quán)）人 中科弘云科技（北京）有限公司
代理機構(gòu) 北京八月瓜知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中科弘云科技（北京）有限公司
地址 100089北京市海淀區(qū)上地信息產(chǎn)業(yè)基地開拓路7號1幢二層2209室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N多角度旋轉(zhuǎn)遙感圖像小目標檢測方法，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)分別做出了改進。采用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并在該結(jié)構(gòu)上融入了全局注意力結(jié)構(gòu)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)。GA_FPN網(wǎng)絡(luò)生成不同尺度的特征經(jīng)過上采樣把多尺度的特征統(tǒng)一到單一尺度再通過Merge Network對特征進一步的融合提取，使特征更具語義關(guān)聯(lián)并且能夠表示出小目標，然后再利用注意力機制來提高網(wǎng)絡(luò)對特征的表達能力。之后通過RPN目標檢測模塊給出目標的分類得分和邊框位置并采用旋轉(zhuǎn)非極大值抑制(RNMS)獲得任意旋轉(zhuǎn)下的最終檢測結(jié)果。引入多任務(wù)損失函數(shù)進行端到端的訓(xùn)練，使得該模型在復(fù)雜環(huán)境的遙感旋轉(zhuǎn)小目標檢測中具有較好的檢測結(jié)果。??