基于神經網絡的三維物體法向量、幾何及材質獲取方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910829629.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110570503B | 公開（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申請公布號 | CN110570503B | 申請公布日 | 2021-04-16 |
| 分類號 | G06T15/50(2011.01)I;G06T15/00(2011.01)I;G06T15/04(2011.01)I | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 吳鴻智;周昆;康凱彰 | 申請（專利權）人 | 杭州相芯科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州求是專利事務所有限公司 | 代理人 | 劉靜 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡的三維物體法向量、幾何及材質獲取方法，本發(fā)明在“對物體主動照射若干特定的圖案，同時采集照片，通過對所得照片計算來獲得物體法向量”的思想上，給出了一個結合神經網絡的獲取方法。進一步地，該方法將獲得的法向量用于優(yōu)化物體的模型。該方法還可在獲取法向量的同時，獲取材質特征信息。最終聯(lián)合得到高質量的幾何及材質采集結果。使用該方法得到的光照圖案數量少，所獲取的法向量精度高且該方法不限于某一特定的采集設備。?? |
